中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 近日，第八届中国国际进口博览会在上海举行。人形机器人、生物制造、脑机接口等未来行业新技术、新产品集中呈现，引发热烈讨论。未来产业主要代表新一轮科技革命和产业变革的发展方向，有望成为“开放型”开放支柱产业的战略性新兴产业。超前谋划和发展未来产业，已成为抢占未来发展主动权、构筑国家新优势的战略选择，对于加快发展新生产力、推动高质量发展具有重大战略意义。二十世纪四中全会中共中央明确提出，向前布局未来产业，开辟产业新轨道，增强发展新动能。为“十五五”时期乃至更长期的工业发展指明了方向。近年来，我国工业发展取得长足进步。高校、科研院所和科技型企业往往组成创新联合体，持续推动开放创新场景，加速前沿技术产业化，不断催生新业态、新模式，逐步形成多层次的产业生态，标杆案例不断涌现。比如，在量子技术领域，合肥聚集了全国近三分之一的量子技术企业。 “量子大道”云集30余家领先量子科技企业，涵盖量子科技三大领域量子计算、通信和测量，形成国内最密集的量子产业生态系统。从国际形势看，主要发达国家将未来产业视为未来竞争的关键，不断加大政策支持力度。美国正在积极发展人工智能、量子信息、半导体等重点领域，持续实施税收和补贴等优惠政策，加大对企业创新的投入。德国制定并实施《2030年国家工业战略》，加强工业软件、半导体设备等重点领域保护，推动制造业数字化转型。相比之下，我国在定位和发展未来产业方面具有三大明显优势：一是拥有巨大的市场优势，为未来产业提供了丰富的应用场景和快速迭代机会。r 新技术、新业态；二是拥有世界上完整的产业体系，符合工程化、产业化、产业协同的技术成果链；三是可以充分发挥新国家体制优势，集中资源用于前沿研究技术和基础设施建设。目前，我国未来产业关键核心技术自主创新能力仍较弱，工业机器人、智能传感器、先进控制系统等高端装备仍依赖进口。数据基础设施仍然不足，相关企业数字智能化整体水平参差不齐。大部分中小微企业仍然依赖传统生产模式，提高智能化水平还有很长的路要走。数据流通协作效率低下的现象信息孤岛现象严重，数字化、智能化生态系统建设亟待推进。智能制造工程师、数据分析师、工业软件开发人员等专业人才相对短缺。因此，未来产业前向布局的关键是坚持以数字化、智能化创新技术为主体，以高素质数字化、智能化人才为支撑。聚焦前沿，加强重点领域的系统布局和资源支撑。为了推动行业未来发展，顶层设计和系统规划必不可少。积极瞄准量子技术、生物制造、氢能与核聚变能源、脑机接口、实体智能、第六代移动通信等重点领域，建立跨部门的资源协调机制，研发经费向国家实验室和创新型企业倾斜联合体，打造大容量通信骨干网、氢能储运枢纽等“产学研用”联姻协同平台。场景驱动，积极探索多条路径，树立标杆。未来的产业是新事物。在推动创新技术的同时，要聚焦人民经济需求和产业痛点，同步探索与未来产业相适应的多种技术路线、共性应用场景、可行的商业模式、市场管理规则等发展模式。加快建立“技术研发+场景运营”一体化商业模式，推动“实体智能”在工业检测、养老等实体服务中优先应用，遵循和完善监管规则，制定数据安全空间和道德移动通信，降低成本以及整个行业的错误。创新机制，构建适合行业未来发展的制度环境。充分考虑产业发展不同阶段需要，完善适应新业态、新模式、新场景的管理方法，建立投资增长和风险分担机制，支持专精特新、独角兽业务发展。例如，行业萌芽期注重风险管理，成长期注重市场培育，成熟期注重合规管理。构建企业梯度培育体系，为专家企业、新锐企业提供技术认证和市场对接服务，为独角兽企业开辟上市融资“绿色通道”，让创新主体成为产业发展的主力军。 （本文来源：D艾利经济 作者：王晨伟 李楠）