中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） 【直对话未来产业】◎王庆田 当前，全球6G竞争焦点正从频谱资源、硬件性能转向以“算力、算法、数据、智能”为核心的新要素体系。今年10月，英伟达与诺基亚战略合作并联合发布平台，标志着AI原生网络已成为决定未来通信产业格局、数字经济发展主导权、国家安全战略主动权的主战场。原生AI网络是通信范式的重构。其核心在于将人工智能原生深度融入无线接入网络架构、协议和业务流程中，使网络演进从被动、静态、以连接为中心的数据管道转变为主动、动态、以服务为中心的分布式“代理”集群。从产业角度来看，原生AI网络有望打破通信设备商、云服务商、AI芯片厂商和应用提供商之间的界限，带动产业价值链的重构和整合。全球技术市场研究咨询机构Omdia预计，到2030年，AI原生网络直接驱动的新兴市场价值和运营效率提升将达到数千亿美元，将成为6G时代增长的主要引擎。从国家竞争的角度来看，原生AI网络是6G标准的主要锚点和技术制高点。谁主导了原生AI网络的架构定义、技术标准和基础生态，谁就可能掌握了“操作系统”，“应用商店”构建未来智能网络，从而将决定全球数字经济的游戏规则。我国面临的战略机遇我国拥有全球最大的移动通信网络、最丰富的数字化转型形势、快速发展的计算基础设施和人工智能产业。这些独特的优势为我国与本土网络人工智能工作并行甚至引领赛道提供了坚实的基础。首先，技术标准导致“变道超车”的机会。 AI原生网络是6G时代“云网融合”的深化和质变。我们有机会绕开传统通信技术的一些迭代路径，引领定义“云网智融合”的新型网络架构。预计将开发一个原创的架构和技术标准具有全球影响力，参与甚至主导国际规则的制定。二是产业升级、价值链攀登的机遇。 AI原生网络将对新一代基站设备、智能网元软件、异构算力管理平台、轻量级AI推理框架、网络数字孪生系统等产生巨大需求，为我国相关产业提供较大的增量市场和技术升级窗口，从而推动国内产业链提高总附加值和全球竞争力。三是为千千万万行业提供高质量发展机遇。原生AI网络可以支撑体现智能、低空经济、工业互联网高精度控制等创新场景。抢先部署意味着能够为各行各业提供领先的智能数字化基地，充分赋能实体经济转型升级，巩固扩大我国数字经济发展规模和效益。四是提高国家数字主权保护技能的机会。发展自主可控的AI原生网络技术体系和产业生态，可以将涉及核心业务和敏感数据的智能处理和分析保持在国内网络边缘或核心，减少对海外云和算力的依赖，有效保障数据安全和网络空间自治。主要挑战与深层矛盾 机遇与挑战并存。当我们拥抱AI原生网络的变革时，我们必须清醒地认识并努力解决一系列严峻的挑战。首先是技术与工程实施整合的挑战。人工智能原生网络涉及与多学科交叉，面临诸多技术难题：异构算力集成难度大，跨架构、跨厂商算力调度缺乏成熟的解决方案；协同网络和AI设计难点，如针对AI训练/推理需求动态分配空口资源、AI模型适配无线信道特性等；工程实施难度较大，比如在基站边缘部署高性能AI算力，功耗、热损失、空间限制都比较紧张。二是产业生态碎片化的挑战。我国当前相关产业链“碎片化”、“薄弱”。芯片、设备、软件、应用等各个环节企业众多，但缺乏具有全球影响力的系统集成商和生态领导者。高端AI训练芯片、高级PAC等关键环节kaging、高性能计算互联仍薄弱，存在外部依赖风险。三是投资回报不确定性的挑战。 AI原生网络需要对现有网络进行大规模升级和改造，从而导致大量的资本支出。然而，明确的收入模式尚未形成。如何衡量和定价“智能能力”，如何与行业客户分享，网络升级成本能否通过新业务收入有效回收，都还有待确定。因此，设计可持续的商业模式是AI原生网络相关产业健康发展的关键。四是人才短缺的挑战。建设AI原生网络急需大量懂无线通信、精通机器学习算法和分布式计算系统、兼具软件和技术的“金字塔尖”人才。硬件能力。但目前此类人才的供应量仍然较少。公司内部不同领域的研发团队知识壁垒较高，缺乏有效的跨领域协作机制。传统的瀑布式开发模式和考核机制也难以适应原生AI网络所需的快速技术迭代和场景驱动的创新模式。五是国际标准竞争的挑战。全球6G和AI原生网络标准制定进入关键窗口期。国际巨头希望凭借技术、生态和市场优势，全力推动其解决方案成为主流甚至唯一标准。虽然中国产业对国际标准组织的影响力有所提升，但在创新原生AI架构方面，系统发布原创技术提案的能力仍需加强以及人工智能和网络集成的核心协议。实施系统性战略行动 面对上述机遇和挑战，我们必须从大局出发，加强最高层设计，结合官产学研力量，实施系统性战略行动。一是加强顶层设计和战略牵引。国家层面应牵头联合龙头企业、领先科研机构制定自主人工智能网络发展国家战略，明确中长期技术发展路径。路径、产业生态建设目标和关键节点。设立国家科技重大专项，持续支持从基础理论、关键核心技术到典型应用示范的全链条创新。协调频谱、计算资源等关键资源和数据为研发和测试提供政策支持。二是组建产业创新联盟。要建立原生AI网络产业创新联盟，通过联盟明确架构和技术路线，聚焦共性平台软件，降低全产业链研发门槛；推动团体标准和接口规范制定，积极向3GPP、ITU等国际组织贡献中国智慧，提升解决方案的国际影响力；共同开发和共享大规模测试验证环境，为新技术、新设备、新应用提供跨厂商、跨领域的端到端测试床。三是实施“场景驱动、标杆引领”的推广策略。选择低空经济、智能网联汽车等国家战略性领域围绕急需、迫切的产业需求、具有示范价值的技术，打造国家级应用示范区。鼓励运营商、设备制造商和行业领先企业深度合作，共同开展技术研究和商业模式探索，打造一批可复制、可推广的标杆应用和解决方案，驱动技术迭代，探索可持续的商业模式。四是启动人才培养专项工程。要支持高校设立“智能通信网络”、“通信与计算相结合”等跨学科课题，鼓励高校与企业共建联合实验室和实训基地，培养定制化人才。由行业协会牵头，对行业高级研发骨干进行系统的人工智能、建筑计算等方面的轮训。 F五是深化高水平国际合作。鼓励我国企业、高校和研究机构深度参与国际标准制定，努力充当新兴问题的沟通者、关键议题的引领者，让我国的实践经验成为国际标准。在确保安全可控的基础上，探索与友好国家和地区企事业单位在技术研发、应用示范等方面开展务实合作，共同推动全球6G健康发展。 （作者为中国电信党校研究员，王庆田为中国电信研究院高级工程师）