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能源的节俭超过每千瓦时100万元人民币,深圳财
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5月19日至23日,ICDE 2025在中国香港举行。深圳计算机科学研究所的研发团队和基于全栈AI技术系统的“ Mengxi”新的Energy Battery AI容量系统参加了会议,并获得了最佳系统示范奖。
ICDE(IEEE国际数据工程会议)是由电气与电子工程师研究所(IEEE)赞助的旗舰会议。它被称为数据库系统领域的三个领先的国际学术会议,包括Sigmod和VLDB。这代表了数据工程研究和数据库技术的最高水平,也代表了交换插条的学术和行业的重要平台。
深圳计算科学研究所拥有整个AI技术系统DES逻辑推理和机器学习,并通过受控的AI自动审查大数据的相关性,大大降低了对手动体验,计算源和培训数据的依赖。与传统的机械研究和大型语言模型相比,全堆AI具有更高的准确性,稳定性和解释,有效地降低了幻觉,并在小样本场景中显示出极大的灵活性,破坏了许多瓶颈,以实施当前AI的当前AI基本AI基本AI技术,生产线,为更具控制性,有效的,有效的和可信度的工业化变化。
该研究所的申请需求法令已建立了一个统一的全栈主要平台AI:Diooyucheng数据分析系统,该系统在许多主要行业中实施,例如智能制造,生活和健康,财务风险控制,网络安全,海关旅行检查以及智能推动,以及INDU的智能推动力斯特里。该平台通过接近“数据驱动 +场景 - 深度培养”,是一种大型模型或传统的机器学习方法。 Diaoyucheng系统已开辟了从基础研究到工程应用程序的闭环路径,该路径为科学和技术成就的转变产生了可复制的实用模型。
“ Mengxi”系统是制造业领域中重要的PL代表性Diaoyucheng。由于锂电池制造的“门的最终质量”,转换和容量是最关键和能源耗尽的生产线链路,占耗能的45%。 “ Mengxi”集成了图计算,图形规则,逻辑推理和机器学习技术,实时分析MES数据并将其转换为过程特征,准确地识别影响能力的关键因素,实现筛选电池故障,容量预测和异常痕迹,compre,SSES,将容量划分时间从20个小时以上压缩到4个小时,将生产能力提高80%,并节省每千兆瓦的能源超过一百万,这是国内外的第一个稳定系统,以克服磷酸锂铁磷酸锂和最后一个锂电池的国际问题。 “ Mengxi”在许多情况下(例如电池和能源存储系统)发起了启动。
南部+记者gao xiaoping
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